
Задача на REST API с собеседования: где чаще всего ошибаются системные аналитики
Ekaterina Ananeva... · 89:11 · 7.436 diputar
Dari album GetAnalyst
Deskripsi
Большинство системных аналитиков уверены, что знают REST API. Но на техническом собеседовании именно в этой задаче бывает больше всего ошибок. Разбираем реальную задачу с собеседования: проектируем REST API метод для системы технической поддержки — от первого вопроса интервьюеру до обработки ошибок. Telegram-канал сообщества: https://t.me/getanalysts Статья к эпизоду и ссылки на видео: https://getanalyst.ru/podcast/system-analyst-interview-restapi Идём по шагам: выбор HTTP-метода, структура URL, query-параметры для фильтров, сортировок и пагинации, заголовки, JSON и коды ошибок. После основного разбора — 20+ вопросов с подвохом, на которых аналитики чаще всего ошибаются: текстовый поиск, SQL-инъекции, оптимизация производительности, GET vs POST. 🔍 Во время записи была допущена маленькая ошибка. Найдёте? Ответ — в статье к эпизоду. Эпизод полезен всем, кто готовится к техническому собеседованию на позицию системного аналитика и хочет перестать ошибаться там, где ошибаются все. Тайм-коды эпизода: 00:18 | Введение02:22 | Условие задачи с технического собеседования системного аналитика03:55 | Какие уточняющие вопросы задать интервьюеру перед проектированием API06:02 | HTTP API vs REST API: в чём разница07:09 | Проектирование REST API-метода: HTTP-метод и URL14:12 | Query-параметры: как проектировать фильтрацию22:47 | Query-параметры: как проектировать сортировку в REST API25:49 | Query-параметры: как проектировать пагинацию26:36 | Headers: какие заголовки нужны в REST API-запросе31:46 | Ответ REST API: HTTP-статусы, headers, body и JSON38:23 | Проектирование JSON-ответа с нуля47:26 | camelCase или snake_case в JSON: что выбрать для REST API51:20 | Массивы в JSON: как правильно описывать списки объектов53:15 | Пагинация в REST API: как отразить в URL и JSON-ответе57:29 | Проектирование ошибок REST API: HTTP 400, HTTP 422 и другие статусы01:03:59 | Query-параметры на практике: особенности фильтрации и поиска01:05:40 | Вопросы с подвохом: фильтры и текстовый поиск в REST API01:08:38 | Вопросы с подвохом: доступ к данным
More By Ekaterina Ananeva...
- 1
Как аналитики работают в Generative AI проектах: старт карьеры, ключевые навыки и задачи
Ekaterina Ananeva... · 4.663 diputar · 70:09
- 2
Метрики мониторинга для системного аналитика: RPS, CPU, брокеры, SLO, SLI, SLA и SRE
Ekaterina Ananeva... · 3.200 diputar · 35:57
- 3
AlbumGetAnalyst
Ekaterina Ananeva... · 4.474 diputar
- 4
Зачем нужны встречи в Scrum? Полный разбор для аналитиков
Ekaterina Ananeva... · 7.649 diputar · 85:38
- 5
5 метрик мониторинга, которые решают 80% проблем
Ekaterina Ananeva... · 1.592 diputar · 52:54
- 6
Чистая архитектура: ключевые принципы и зачем она нужна
Ekaterina Ananeva... · 5.808 diputar · 53:43
- 7
System Design Interview: вопросы по архитектуре на собеседовании для аналитиков
Ekaterina Ananeva... · 5.427 diputar · 40:42
- 8
Как системному аналитику найти работу в США и Европе: вакансии, навыки, шаги
Ekaterina Ananeva... · 4.984 diputar · 61:06
- 9
Микрофронтенды: что это и как с ними работать системным аналитикам
Ekaterina Ananeva... · 3.250 diputar · 51:26
- 10
Camunda и BPMN в микросервисах: успешный кейс для оркестрации процессов техподдержки
Ekaterina Ananeva... · 6.876 diputar · 41:10
Mungkin Kamu Suka
- 1
AlbumGucci Senpai
Gucci Senpai · 10.447 diputar
- 2
AlbumLey Messiah
Ley Messiah · 8.537 diputar
- 3
AlbumFrancis Barker
Francis Barker · 1.760 diputar
- 4
AlbumKingdom Hearts Lofi
demonic scholar · 6.544 diputar
- 5
AlbumWir sind neugierig
Klaus W. Hoffmann · 4.990 diputar
- 6
AlbumGanto Barn
Ganto Barn · 2.840 diputar
- 7
AlbumDesisclever
Desisclever · 11.238 diputar
- 8
Album你口口声声说爱我
文竹 · 9.127 diputar
- 9
AlbumKlea Zymeri
Klea Zymeri · 8.384 diputar
- 10
AlbumSee From Above
4.690 diputar
- 11
AlbumSezer Uysal Radio
Sezer Uysal · 3.450 diputar
- 12
AlbumTrouble2Times
Trouble2Times · 2.310 diputar