Как аналитики работают в Generative AI проектах: старт карьеры, ключевые навыки и задачи

Deskripsi

Повсюду «AI, AI, AI»: Generative AI, LLM, Fine-Tuning, RAG — но что это значит для системных и бизнес-аналитиков? Куда бежать, что изучать и с чего начать, если уже сейчас хочется новый виток в карьере в направлении AI? В этом выпуске разбираем реальные проекты, задачи и роли в компании red_mad_robot: где место аналитика в Generative AI, какие навыки нужны на старте и как меняется работа команд по сравнению с «обычными» IT-проектами.   Telegram-канал сообщества: ⁠https://t.me/getanalysts⁠Статья к эпизоду: ⁠https://getanalyst.ru/generative-ai-for-analysts⁠red_mad_robot: https://www.redmadrobot.com/⁠AI акселератор для БА и СА: ⁠https://getanalyst.ru/education/ai-for-systems-analysts⁠    Анастасия и Игорь «раскрывают кухню» Generative AI-проектов: RAG vs Fine-Tuning, Small LLMs, метрики качества, безопасность и свой реальный опыт работы.  К концу эпизода вы поймёте, с чего начать переход, какие артефакты добавить в портфолио и чего ожидать на собеседованиях. Слушайте, делайте заметки и задавайте вопросы в комментариях, чтобы мы могли дать вам максимум пользы от этого выпуска!    Тайм-коды: 00:00 | Введение в Generative AI и машинное обучение. Знакомство с опытом аналитиков в AI-компании.7:19 | Что такое Generative AI: короткое погружение и ключевые термины.12:49 | Популярные направления внедрения Generative AI: типовые бизнес-задачи и запросы.16:24 | RAG и Fine-Tuning: как адаптируют модели под задачи.18:37 | Оценка работы AI: качество ответов, замена человека, типичные проблемы.25:13 | Какие AI-модели внедряют в мире и РФ, безопасность использования AI.30:22 | Small LLMs: что это и как повышают безопасность внедрения.35:34 | Навыки для работы с Generative AI: отличия ролей аналитика, разработчика и тестировщика от обычных IT-команд.40:01 | Как начать карьеру в Generative AI без опыта и компетенций.50:30 | Страхи и барьеры компаний при внедрении Generative AI.57:53 | Реальные кейсы и экономика: где Generative AI даёт эффект, а где убытки.1:04:09 | Пожелания и рекомендации для бизнеса и IT-специалистов.   Ведущая:⁠Ек