80% DES MALADIES POURRAIENT ÊTRE ÉVITÉES avec Max Berthelot (santé préventive, longévité, médecine)

विवरण

Max Berthelot est le cofondateur de Lucis, une entreprise qui ambitionne de démocratiser la santé préventive grâce à l’analyse de données biologiques et à l’intelligence artificielle.Dans cet épisode de Tous Wonder Leader, il raconte comment un complexe d’adolescent lié à son poids a déclenché une obsession pour la compréhension du corps humain, de l’alimentation et des mécanismes qui influencent notre santé.Pourquoi certaines personnes grossissent avec les mêmes aliments que d’autres assimilent sans difficulté ? Pourquoi les régimes échouent-ils souvent ? Existe-t-il réellement une alimentation universelle ? Max partage les découvertes qui l’ont conduit à construire Lucis.Nous parlons d’âge biologique, d’intelligence artificielle, d’analyses sanguines, de prévention, de longévité, mais aussi des grandes erreurs que nous faisons tous au quotidien sans nous en rendre compte.Il explique également pourquoi la santé de demain sera beaucoup plus personnalisée, comment il est possible d’identifier certains dérèglements avant l’apparition des maladies, et pourquoi la prévention pourrait transformer nos systèmes de santé dans les prochaines années.Enfin, Max partage ses enseignements d’entrepreneur après plusieurs sociétés créées, une levée de 20 millions d’euros et plus de 10 000 utilisateurs accompagnés.Un épisode passionnant sur la santé, la longévité, l’innovation et la manière dont chacun peut reprendre le contrôle de son avenir.Chapitres :00:00 Introduction00:32 Max Berthelot, cofondateur de Lucis (santé préventive)01:04 Le complexe qui a changé sa vie02:12 Pourquoi il évitait les vestiaires03:34 La frustration qui déclenche ses recherches05:02 Pourquoi les régimes échouent06:45 Le plus grand mythe sur la nutrition08:16 Stress : le facteur qui fait grossir10:04 Chaque corps réagit différemment11:57 La naissance de Lucis13:21 Pourquoi la santé doit devenir personnalisée15:09 Ce que révèle réellement une prise de sang17:12 Prévenir avant de tomber malade19:31 Les maladies que l’on pourrait éviter21:08 Comment l’IA an