AI-врач: как алгоритмы меняют медицину — Ивар ft. Михаил Застрожин | Мыслить как ученый #45

Description

Обсудили, что уже реально внедряется в клиниках (AI-транскрибирование, анализ медицинских изображений, AI-триаж и приоритизация пациентов), как устроено регулирование медицинских решений от AI, почему советы чат-ботов могут привести к серьёзным последствиям и кто в итоге несёт ответственность. А также поговорили про карьеру в AI и healthcare: какие навыки сегодня востребованы, как индустрия оценивает опыт и образование и почему soft skills и культура коммуникации иногда оказываются важнее строчек в резюме. ▶Naukka Talents – платформа для поиска талантов и найма STEM-специалистов в deep-tech и biotech проекты. Подать заявку кандидата: https://postnauka.org/link/nt_scast ▶ПостНаука — образовательная платформа для тех, кто считает научное мышление главным инструментом познания себя и мира: https://postnauka.org/link/main_scast ▶Курсы от создателей ПостНауки: https://postnauka.org/link/academy_scast ▶Поддержать ПостНауку: https://postnauka.org/link/donate_scast ▶Подписаться на YouTube-канал: https://postnauka.org/link/youtube_scast ▶Следить за новостями в Telegram: https://postnauka.org/link/telegram_scast ▶По вопросам партнерства — коммуникационное агентство ПостНаука.Specials: https://postnauka.org/link/letsdance_scast Тайминги выпуска: 00:00 — Заменит ли AI врачей? О чем этот выпуск 03:04 — Крупнейший медицинский кластер мира: почему он в Техасе? 10:55 — Где AI уже применяется в клинической практике 13:49 — Платформа Naukka Talents 15:14 — AI-транскрибирование в медицине 21:45 — AI-триаж: как алгоритмы решают, кого лечить первым 25:27 — Как правильно сравнивать результаты AI и человека 30:48 — AI-технологии общения с пациентами 33:13 — Можно ли доверять медицинским советам от AI 36:25 — Кем станет врач в эпоху AI? 42:26 — Как меняются профессии: параллели с IT-индустрией 44:22 — Какие навыки нужны для работы на стыке AI и healthcare 51:52 — Soft skills и культура стартап-индустрии