Как устроены АI облака | ИИ, инфраструктура, GPU, Nebius | Podlodka Podcast #451

Paglalarawan

Казалось бы, для AI вычислений нужно просто очень-очень много GPU. Почему же тогда техногиганты, обладая почти безграничными ресурсами, не строят эту инфраструктуру сами, а платят миллиарды долларов новым, молодым компаниям? Чтобы разобраться в этом, мы позвали Александра Патрушева, Head of Product в Nebius — том самом неоклауде, который недавно заключил сделку с Microsoft почти на $20 миллиардов. В выпуске разбираемся, в чем фундаментальное отличие AI-облаков от классических, что из себя представляет карта рынка сегодня, как устроена экономика неоклаудов и что у них под капотом: какие есть особенности устройства сети, хранения данных и эксплуатации всего этого добра. Полезные ссылки: — Статья “AI Neocloud Playbook and Anatomy” https://semianalysis.com/2024/10/03/ai-neocloud-playbook-and-anatomy/ — Сайт Nebius https://nebius.com/economics-of-ai-clusters-whitepaper — Статья “The GPU Cloud ClusterMAX™ Rating System | How to Rent GPUs” https://semianalysis.com/2025/03/26/the-gpu-cloud-clustermax-rating-system-how-to-rent-gpus/ ❓ Хочешь обсудить выпуск или задать вопрос эксперту? Вступай в наш Telegram-чат: https://t.me/podlodka 📰 Не любишь чаты, но хочешь оставаться в курсе дел и прокачивать свой IT кругозор? Подписывайся на наш Telegram-канал: там публикуются анонсы новых выпусков, а в комментах идут ценные и горячие обсуждения! 5 тысяч опытных IT-специалистов уже с нами: https://t.me/podlodkanews 👉Предложить себя в подкаст https://forms.gle/NtmaZmeDAa3MHSra7 Тайм-коды: 00:00 О чем выпуск? 05:36 Зачем нужны AI-облака 08:38 Карта рынка AI-облаков 12:00 Сделка с Microsoft 18:15 Типы услуг облаков 27:20 Отличия AI-облаков 36:05 Хранение данных 39:39 Слабые места AI-облаков 42:52 Изоляция данных клиентов 46:23 Сколько стоит AI-облака 51:47 Причины снижения цен у гиперскейлеров 54:54 Интересные факты об AI-облаков 01:01:03 Заключение